Redacción. Pamplona
Un equipo de investigadores de la Universidad Pública de Navarra (UPNA) trabaja en un proyecto de aplicación de técnicas de inteligencia artificial al estudio estructural de las psicosis. La finalidad es poder identificar las diferencias que se producen en determinadas partes del cerebro de enfermos psicóticos respecto a sus parientes sanos u otras personas.
De izquierda a derecha, Gustavo Ochoa, Pablo Lecumberri, Daniel Paternain, Manuel J. Cuesta, Alfonso Carlosena, Ruth Lorente, Marisol Gómez, Lucía Moreno, María Zandio, Beatriz del Cerro y Aránzazu Jurío.
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El proyecto, realizado en coordinación con médicos del Servicio de Psiquiatría y de Radiología del Complejo Hospitalario de Navarra, se basa en el estudio de imágenes médicas obtenidas mediante resonancia magnética y ha comenzado ya a mostrar resultados.
"Hemos visto que, en personas que han sufrido un primer brote psicótico, la zona del cerebro de los ganglios subcorticales presenta algunas diferencias volumétricas respecto a las personas sanas", ha explicado la investigadora Beatriz del Cerro en un comunicado.
En este sentido, ha detallado que esto "contradice en cierto modo lo que decía la literatura científica psiquiátrica", por lo que se puede plantear que "quizás el tratamiento farmacológico antipsicótico pueda ser un factor determinante en dichas discrepancias, ya que nuestros pacientes fueron evaluados en las primeras semanas de tratamiento con medicación, mientras que los estudios de la literatura muestran datos de pacientes con largo tiempo de tratamiento".
Según la investigadora, "hoy en día la delimitación de determinadas estructuras del cerebro o áreas de interés en imágenes de resonancia magnética se realiza, a menudo, manualmente". Desde el punto de vista médico, los impulsores del proyecto consideran que "sería deseable disponer de métodos automáticos que aumentaran la calidad de las imágenes y que calculasen los volúmenes deseados en el análisis de las imágenes".
El proyecto 'Nuevos métodos de superresolución y segmentación de imágenes de resonancia magnética. Aplicación al estudio estructural de la psicosis' está financiado por el Plan Nacional de Investigación y se encuentra a mitad de su desarrollo, ya que tiene una duración de tres años y concluirá en diciembre de 2014.
El equipo de trabajo está integrado por siete ingenieros de diferentes especialidades, un físico, dos matemáticos, dos psiquiatras, una neurorradióloga y dos neuropsicólogas. Hasta el momento, los investigadores han trabajado en adaptar y mejorar el método de análisis de las imágenes con el fin de poder encontrar diferencias morfológicas o volumétricas en la estructura cerebral; es decir, evidencias físicas que distingan a personas afectadas por psicosis de las que no lo están.
En posteriores fases del proyecto se analizarán otras cuestiones como la acumulación de hierro, un hecho relacionado con enfermedades neurológicas como el alzhéimer y el párkinson.
Complementariamente a este proyecto, y gracias a la financiación del Gobierno de Navarra para proyectos de investigación en Ciencias de la salud, los investigadores pertenecientes al servicio de Psiquiatría y Radiología del Complejo Hospitalario de Navarra están realizando un estudio titulado 'Alteraciones motoras en paciente con psicosis de inicio reciente y sus hermanos sanos y controles en Navarra'.
Esta investigación se centra en los aspectos clínicos de los pacientes a los que se les aplicarán los nuevos métodos mencionados de superresolución y segmentación de imágenes de resonancia magnética.
El análisis de la imagen médica
La muestra del estudio está formada por personas que han tenido un primer brote psicótico, personas emparentadas con ellas y un tercer grupo sin ninguna relación de parentesco con los anteriores, pero que sí coincide en parámetros como sexo, edad y nivel de estudios. A todas ellas se le ha realizado una resonancia magnética cerebral.
Una vez que las resonancias magnéticas llegan a la UPNA, el trabajo de los investigadores consiste en dos actividades principales. Por un lado, utilizan técnicas matemáticas de superresolución para reconstruir y mejorar la calidad de las imágenes adquiridas por los aparatos médicos.
Por otro lado, aplicando técnicas de inteligencia artificial, segmentan cada imagen; es decir, la dividen en varias partes (grupos de píxeles con características comunes) con el fin de simplificarla o de cambiar su representación por otra más fácil de analizar.
El ensayo clínico es la tercera actividad principal del proyecto y corresponde al equipo médico. Con los resultados obtenidos a partir de las imágenes, estudiarán las diferencias volumétricas cerebrales en las áreas de interés (lóbulos frontales, hipocampo y amígdala, así como núcleos subcorticales) y determinarán la existencia o no de diferencias estructurales significativas entre los tres grupos de personas sometidos a examen.
El equipo multidisciplinar que participa en este proyecto está formado por los investigadores de la UPNA Alfonso Carlosena, Marisol Gómez, Pablo Lecumberri, Gustavo Ochoa, Miguel Pagola, Aránzazu Jurío, Beatriz del Cerro, Daniel Paternain, Miroslav Zivanovic e Ixone Arroabarren; los psiquiatras Manuel J. Cuesta y Lucía Moreno, la neurorradióloga Teresa Cabada del CHN y dos neuropsicológas de investigación del grupo de Psicosis del CHN, Ana Sánchez y Ruth Lorente. |
